...

Document

by user

on
Category: Documents
0

views

Report

Comments

Description

Transcript

Document
BAB I
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang
Perkembangan teknologi informasi yang begitu maju saat ini, menyebabkan
tingkat akurasi suatu data sangat dibutuhkan dalam kehidupan sehari-hari. Setiap
informasi yang ada menjadi suatu hal penting untuk menentukan setiap keputusan
dalam situasi tertentu. Hal ini menyebabkan penyediaan informasi menjadi sarana
untuk dianalisa dan diringkas menjadi suatu pengetahuan dari data yang bermanfaat
ketika pengambilan suatu keputusan dilakukan (Nuqson, 2010).
Pengetahuan dari data pada suatu informasi saja tidak cukup untuk
mengambil suatu keputusan. Diperlukan juga suatu analisa dari setiap data yang ada
untuk mendapatkan bahan pertimbangan dari informasi yang tersedia. Dengan
menggunakan data mining, setiap kumpulan atau gudang data dapat memberikan
pengetahuan penting yang menjadi informasi yang sangat berharga bagi suatu
organisasi, seperti pada organisasi pendidikan. Pada organisasi pendidikan, suatu
sistem informasi dapat digunakan untuk memperoleh informasi yang menunjang
setiap kegiatan pada pengambilan suatu keputusan. Data mining algoritma C4.5
dapat digunakan untuk menyusun sistem yang mempunyai kemampuan melihat
pola kelulusan mahasiswa, untuk selanjutnya bisa menjadi strategi dalam proses
perkuliahan (Nuqson, 2010).
Universitas Multimedia Nusantara merupakan salah satu organisasi
pendidikan yang bergerak di bidang multimedia dan teknologi. Informasi tingkat
kelulusan dari mahasiswa Universitas Multimedia Nusantara sangat penting untuk
1
2
meningkatkan pelayanan yang dapat membuat mahasiswa nyaman dan bisa lulus
tepat waktu.
Pada penelitian Mujib Ridwan dan kawan-kawan (Penerapan Data Mining
Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve
Bayes Classifier) menjelaskan bahwa faktor yang paling berpengaruh dalam
penentuan klasifikasi kinerja akademik mahasiswa adalah Indeks Prestasi
Komulatif (IPK), Indeks Prestasi Semester (IPS) semester 1, IPS semester 4 dan
jenis kelamin. Pada penelitian ini peneliti menggunakan algoritma C4.5 dalam
menentukan prediksi kelulusan berdasarkan attribute jenis kelamin, asal sekolah
SMA dan IPS semester satu sampai dengan semester enam. Data training yang
akan digunakan oleh peneliti adalah data alumni mahasiswa program studi Teknik
Informatika Universitas Multimedia Nusantara angkatan 2007 dan 2008, sedangkan
untuk data testing akan digunakan data alumni angkatan 2009. Dari kumpulan data
training dan data testing, dapat diketahui informasi kelulusan yang dapat
mempengaruhi beberapa keputusan program studi menggunakan data mining
dengan algoritma C4.5.
1.2
Rumusan Masalah
Masalah penelitian dirumuskan sebagai berikut.
1. Bagaimana mengimplementasikan data mining dengan algoritma C4.5 untuk
memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa di program studi Teknik Informatika
Universitas Multimedia Nusantara?
2. Bagaimana hasil evaluasi prediksi kelulusan dari algoritma C4.5?
3
1.3
Batasan Masalah
Untuk menjaga agar penelitian ini tetap focus, maka diberikan batasan-
batasan, yaitu domain masalah dalam penelitian ini dibatasi pada fakultas ICT
dengan program studi Teknik Informatika di Universitas Multimedia Nusantara.
Hasil prediksi tingkat kelulusan mahasiswa didasarkan pada data IPS semester satu
sampai dengan IPS semester enam, jenis kelamin dan sepuluh SMA yang terdiri
dari sembilan sekolah yang memiliki alumni terbanyak dan satu sekolah yang
dikategorikan lain-lainnya.
1.4
Tujuan Penelitian
Berdasarkan rumusan masalah, tujuan penelitian dapat dijabarkan sebagai
berikut.
1. Mempelajari dan mengimplementasikan data mining dengan algoritma C4.5
untuk memprediksi tingkat kelulusan mahasiswa.
2. Membuat suatu aplikasi desktop untuk memprediksi tingkat kelulusan
mahasiswa.
3. Membantu setiap mahasiswa di Program Studi Teknik Informatika Universitas
Multimedia Nusantara untuk bisa lulus tepat waktu berdasarkan informasi yang
didapat.
1.5
Manfaat Penelitian
Manfaat penelitian ini sebagai berikut.
1.
Menerapkan setiap ilmu yang telah didapat dalam perkuliahan.
2.
Membantu mahasiswa di program studi Teknik Informatika Universitas
Multimedia Nusantara dalam proses perkuliahan agar bisa lulus tepat waktu.
4
3.
Mempelajari metodologi data mining dengan algoritma C4.5.
4.
Mempermudah BAAK memprediksi kelulusan mahasiswa.
5.
Membantu dosen di Program Studi Teknik Informatika untuk memperkecil
mahasiswa yang lulus terlambat dan drop out.
1.6
Sistematika Penelitian Laporan Penelitian
Sistematika penelitian laporan skripsi ini dijelaskan sebagai berikut.
Bab I
: PENDAHULUAN
Berisikan latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan
penelitian, manfaat penelitian, dan sistematika penelitian laporan
penelitian.
Bab II
: TINJAUAN PUSTAKA
Berisikan landasan teori yang digunakan dalam menyelesaikan
permasalahan. Dalam bab ini dibahas mengenai Data Mining, pengolahan
Data Mining, pohon keputusan (Decision Tree), algoritma C4.5 dan
contoh perhitungan algoritma C4.5
Bab III : ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI
Berisikan uraian metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi dan
perancangan aplikasi.
Bab IV : IMPLEMENTASI DAN UJI COBA
Berisikan penjelasan mengenai implementasi dan hasil uji coba aplikasi.
Bab V : SIMPULAN DAN SARAN
Berisi kesimpulan penelitian dan saran untuk penelitian selanjutnya.
Fly UP