...

Pengujian Hipotesis Assosiatif (Korelasi) week 13

by user

on
Category: Documents
0

views

Report

Comments

Transcript

Pengujian Hipotesis Assosiatif (Korelasi) week 13
Pengujian Hipotesis
Assosiatif
(Korelasi)
week 13
Universitas Pendidikan Ganesha
I Ketut Resika Arthana, S.T., M.Kom
[email protected]
http://www.rey1024.com
1
Teknik Korelasi
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Korelasi Pearson Product Moment (r)
Korelasi Rasio
Korelasi Spearman Rank
Penggunaan Jenis Korelasi
tergantung jenis data serta
Korelasi Biserial
jumlah variabel
Korelasi Point Biserial
Koreasi Tetrachoric
Korelasi Kontinency
Korelasi Kenal Tau
Korelasi Ganda
Korelasi Parsial
2
Rumus & Penjelasan
• Data berbentuk interval dari sumber sama =
Pearson Product Moment (r)
Rumus ini sekaligus digunakan untuk menghitung persamaan regresi
3
Contoh Sederhana
• Diduga ada hubungan antara penghasilan dan pengeluaran. Untuk
membuktikannya maka diambil sampel sebanyak 10 dari populasi 100
orang untuk ditanyai tentang penghasilan dan pengeluaran dalam satu
bulan. Berikut data Penghasilan (X) dan Pengeluaran (Y)
4
Solusi
• Terdapat hubungan positif sebesar 0.9129 antara
penghasilan dengan pengeluaran. Seberapa kuat?
5
Intepretasi Koefisien Korelasi
Interval Koefisien
Tingkat Hubungan
0.00 - 0.199
Sangat Rendah
0.20 – 0.399
Rendah
0.40 - 0.599
Sedang
0.60 – 0.799
Kuat
0.80 - 1.000
Sangat Kuat
Berdasarkan nilai perhitungan koefisien korelasi sebesar 0.9129, maka di
intepretasikan bahwa terdapat hubungan SANGAT KUAT antara penghasilan
dengan pengeluaran.
Selanjutnya,
Apakah hubungan tersebut berlaku untuk seluruh populasi yang berjumlah 100
orang?
6
Signifikansi terhadap
populasi?
• Konsultasikan dengan tabel r produk moment
H0 : µ = 0 (tidak ada hubungan)
H1 : µ ≠ 0 (ada hubungan)
• Jika r hitung lebih kecil dari r tabel maka h0 diterima dan h1
ditolak.
• Dengan n = 10 dan taraf signifikansi = 5% rtabel = 0.632
• Karena r hitung(0.9129) > r tabel(0.632) maka H1 diterima
• Artinya koefisien tersebut dapat digeneralisasi atau berlaku
pada populasi
7
Selanjutnya
• Analasis korelasi bisa dilanjutkan dengan
menghitung koefisien determinasi
• Caranya : kuadratkan koefisien korelasi
• 0.91292 = 0.83
• Hal ini berarti bahwa varian yang terjadi pada
variabel pengeluaran 83.33% ditentukan oleh
varian yang terjadi pada variabel penghasilan.
• Pengaruh penghasilan terhadap pengeluaran =
83.33%. Sisanya 16.67% ditentukan faktor lain.
8
SOAL
9
Uji Hipotesis :
1. Terdapat hubungan positif yang signifikan antara gaya
kepemimpinan dengan iklim kerja organisasi
2. Terdapat hubungan positif yang signifikan antara situasi
kepemimpinan dengan iklim kerja organisasi
3. Terdapat hubungan positif yang signifikan antara gaya
kepemimpinan dengan situasi kepemimpinan
4. Terdapat hubungan positif yang signifikan antara gaya
kepemimpinan dan situasi kepemimpinan secara bersamasama dengan iklim kerja organisasi
10
Data dan Rangkuman
Variabel yang
dikorelasikan
r hitung
r tabel
Keterangan
r2
Gaya Kepemimpinan dngn
iklim kerja (ryx1)
0.39
0.297
SIGNIFIKAN
0.152
SituasiKepemimpinan
dngn iklim kerja (ryx2)
0.38
0.297
SIGNIFIKAN
0.143
Gaya Kepemimpinan dngn
SituasiKepemimpinan
(rx1x2)
0.3
0.297
SIGNIFIKAN
0.092
X1
0.39
Y
0.3
X2
0.38
11
Fly UP