...

Document

by user

on
Category: Documents
0

views

Report

Comments

Description

Transcript

Document
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1
Latar Belakang Masalah
Ginjal adalah organ yang rumit dan memiliki banyak peran biologis yang
penting. Tugas utama ginjal adalah membuang racun dan kelebihan air dalam
darah. Ginjal juga membantu untuk mengontrol tekanan darah, memproduksi sel
darah merah dan menjaga kesehatan tulang.
Vicki Contie (2005) mengutip perkataan dr. Andrew Narva bahwa
kebanyakan orang memiliki sedikit bahkan tidak ada gejala sama sekali sampai
penyakit ginjal kronis ini parah. Selain itu, kita bisa kehilangan tiga sampai
empat fungsi ginjal dan sama sekali tidak mengalami gejala apapun. Sekitar 1 dari
10 orang dewasa dalam sebuah negara, atau sekitar 20 juta orang, setidaknya
memiliki beberapa tanda kerusakan ginjal.
Mengingat begitu pentingnya peran ginjal bagi tubuh dan betapa sulitnya
mengetahui tanda-tanda dari penyakit ginjal kronis, maka dibutuhkan suatu sistem
pakar yang dapat memprediksi penyakit ginjal kronis, sebagai salah satu cara
untuk mengetahui gejala-gejala dari penyakit ginjal kronis, agar penyakit ini dapat
ditangani sedini mungkin.
Penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan sistem pakar dalam bidang
kesehatan dilakukan oleh Ahmed Abou Elfetouh Saleh, Sherif Ebrahim Barakat,
Ahmed Awad Ebrahin Awad (2011) yang berjudul “A Fuzzy Decision Support
System for Management of Breast Cancer”. Safia Dhany (2009) juga melakukan
1
2
penelitian
mengenai
sistem
pakar
dalam
mendiagnosa
penyakit
anak
menggunakan metode forward chaining. Budi Soesilo (2010) melakukan
penelitian mengenai pemanfaatan jaringan saraf tiruan untuk mendeteksi
gangguan paru-paru menggunakan metode Neural Network.
Berdasarkan penelitian-penelitian tersebut, maka penulis akan melakukan
penelitian mengenai sistem pakar untuk memprediksi penyakit ginjal kronis.
Sistem pakar ini berbasis desktop dan menggunakan Neural Network karena
Neural Network memberikan hasil yang signifikan dalam menangani data dalam
bentuk gejala-gejala.
Perbedaan penelitian ini dibanding penelitian-penelitian tersebut adalah
penelitian ini memprediksi penyakit ginjal kronis menggunakan neural network
menggunakan algoritma backpropagation. Penelitian ini dilakukan bersama
seorang pakar dari Rumah Sakit Bethsaida, Gading Serpong, Tangerang.
1.2
Rumusan Masalah
Masalah yang akan dibahas pada skripsi ini adalah bagaimana membuat
sistem pakar untuk memprediksi penyakit ginjal kronis menggunakan neural
network.
1.3
Batasan Masalah
Mengingat begitu luasnya ruang lingkup dari masalah dan pesatnya
perkembangan ilmu kedokteran, maka permasalahan yang akan dibahas dalam
dibatasi dengan beberapa hal sebagai berikut:
a. Program dirancang untuk komputer desktop
3
b. Program berinteraksi dengan user menggunakan pertanyaan
c. User memasukkan data yang diminta
d. Output berupa prediksi apakah seorang pasien menderita penyakit ginjal
kronis atau tidak menderita penyakit ginjal kronis beserta penjelasannya
e. Program menggunakan algoritma Backpropagation dalam penggunaan Neural
Network
f. Nilai input dari setiap gejala ditentukan oleh pakar
g. Terdapat 22 buah parameter input dan 1 output
1.4
Tujuan Penelitian
Tujuan dari penelitian ini yaitu membuat sistem pakar untuk memprediksi
penyakit ginjal kronis menggunakan Neural Network.
1.5
Manfaat Penelitian
Manfaat dari penelitian ini adalah:
a. Untuk mahasiswa dalam bidang kedokteran, asisten dokter dan dokter baru
Membantu mahasiswa dalam bidang kedokteran, asisten dokter dan dokter baru
dalam memprediksi penyakit gagal ginjal kronis
b. Untuk penulis
Penulis dapat mengaplikasikan selama menuntut ilmu dalam perkuliahan
terutama dalam bidang sistem pakar dan Neural Network
4
1.6
Sistematika Penulisan
BAB I
PENDAHULUAN
Bab ini mejelaskan tentang latar belakang permasalahan,
perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, dan
manfaat penelitian, sistematika penulisan tentang penjelasan
singkat dari setiap bab.
BAB II
LANDASAN TEORI
Bab ini berisi mengenai landasan-landasan teori akan algoritma
yang digunakan yang menunjang penulisan skripsi.
BAB III
METODE PENELITIAN
Bab ini berisi tentang metode penelitian yang mendukung dalam
perancangan sistem yang terdiri dari perancangan sistem, evaluasi
algoritma, flowchart, perancangan user interface dan struktur tabel.
BAB IV
IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
Bab ini berisikan mengenai pembahasan secara detail mengenai
implementasi sistem pakar dan evaluasi akan aplikasi itu sendiri.
BAB V
KESIMPULAN DAN SARAN
Bab ini berisikan kesimpulan dan saran yang didapat dari aplikasi
sistem pakar yang telah diselesaikan.
Fly UP